信息谷歌分析可以是精確策略的一部分，它希望了解和評估，並翻譯大量非結構化或複雜的事實。數據統計絕對是一個廣泛的領域，比如數據挖掘、信息清洗、精確簿記等多種技術。信息統計跟踪經常通過使用統計或軟件程序來完成。文件探索是研究海量數據庫中專有和未知數據的過程。文件淨化是尋找有缺陷的、複製的或過時的細節並解決或清除它的過程。精確的數據處理會主動在大型數據庫中尋找形狀，之後它會應用與此信息完全相同的統計程序來生成概率估計。
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專注於文件業務成果的公司正更多地轉向創新部門，以從海量文件中獲取他們的故事和想法。他們正在查看社交網絡、網站和報告，以從其他分析中產生新的想法和想法。社交媒體，尤其是 Myspace，恰好是吸引客戶的絕佳方式。公司正在從博客中獲利，以尋找新的方法來製作與其客戶高度相關的文章。內容翻倍用於創建範圍內的購物者信息。
經營企業的另一個戰略趨勢可能是一堆細節統計數據，稱為概率操作。與數據統計跟踪不同，可能性控制更側重於減輕和找出企業中的潛在健康風險，而不僅僅是會議和分析信息。它可以幫助公司降低業務費用，因為他們可以識別出最昂貴的行為。大多數機構現在都專注於提高他們的方法的等級和威脅監督的應用來實現這一目標。大多數公司除了在其組織的各個方面積累內部和外部信息統計數據外，還在選擇網絡威脅管理技術。
廣告可能是另一個需要大量文件統計信息的巨大區域。僅僅了解當今的競爭是遠遠不夠的。你需要知道你的潛在客戶對什麼感興趣。那有一個沉悶的活動，你可以找出你的觀眾想要什麼。通過收集詳細的業務結果，您可以確定您的計劃需要關注什麼，以及哪些想法會產生最大的興趣。它也是預算和分析的不錯選擇。
預測性谷歌分析可能比信息分析更具參與性和成本。與細節分析不同，毫無價值的促銷活動需要人工監督。然而，在許多情況下，人工指導可能會被證明是無效的。個人檢查營銷活動的主要原因是確保計劃中的行動肯定不違反任何立法或法律。即便如此，通常很難檢查事實的真實性。
公司使用谷歌分析文件的一個例子是 coca-soda。他們的研究發現，增加收入的最佳解決方案之一應該是製定使用個性化產品公告的直接計劃。這些郵件消息專門針對普通客戶的需求，讓他們真正感受到與品牌的耦合度要高得多。一個非常好的計劃會給購物者一種感覺，一旦他們獲得了汽水，他們實際上是一家大公司的一部分。儘管這種方法主要是在流行音樂行業中採用的，但其他茶點公司接下來也會很好地採用這些策略，並將這些策略納入他們開發網站的策略中。
在葡萄酒業務中使用信息統計和知識探索時，需要牢記一個重要因素。儘管這些方法可以極大地提高收益，但提供商仍需要確保累積的統計數據適合適當地提供正在製定的策略。僅通過收集可以提供業務策略的數據，通過人工管理方法或使用設備理解和人工思維能力來完成。
產品發現使人們能夠快速分析大量數據以發現新的觀察結果。為了實現這一點，設備必須設法消除在無數數據中可能是有目的的體驗。有趣信息的示例可能涉及類別、解決方案功能和市場發展。使用產品發現的好處是，它可以很容易地帶來實踐經驗，而不需要人們花時間收集自然細節並作為手冊研究的結果進行檢查。此外，許多最重要的模型以前開始使用產品研究來幫助他們收集無法衡量的信息，當然是這些洞察力。
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